此前，社区在社区招聘贴中帮大家总结了目前15家重量级企业的招聘需求更新，也收到了很多同学的反馈：

“投了一堆简历，却没有面试机会。”

“面试官说要招聘高层次人才。”

“哎呀，我感觉我的毕业时间很短啊。

公司是个小公司，我本科学历也不是很好。 找工作太难了。”

最后我只能总结一下：

“我不好，连面试的机会都没有”

太南了，马马虎虎！

那么如何积累技术实力，成为 Flink 的高级开发者，并拿到心仪公司的offer呢？ 小松鼠收集了Flink就业管理者的核心诉求，提供了超清晰实用的学习路径。 虽然我们谁都不会读心术，但是解决面试问题还是有办法的！

招聘企业及职位一览表

微博：大数据开发工程师

工作职责

1、负责数据计算平台的架构和开发；

2.负责公司核心机器学习算法工程支撑；

3、参与数据工具和ETL程序的开发；

工作要求

1、熟悉主流云计算、大数据产品（/Hive//Spark/Flink/HBase/ES等）和数据分析技术（机器学习）并有相关项目经验

2. 精通Java、Hive SQL、Linux shell； 有flink项目实践经验，有丰富的Scala、Kafka开发经验；

3、具有较强的性能优化和问题排查解决能力； 对开源技术非常感兴趣并有一定的研究能力高级面试技巧，有良好的沟通协调能力。

2020年最新Flink招聘职位汇总：

了解招聘经理的需求

在收集招聘信息时，我通过采访一些学生了解了招聘经理的核心需求以及他们的感受。 概括起来，主要分为以下几个方面：

他们的经验都很少，缺乏复杂场景的经验。 他们正在使用Flink进行数据开发，但没有底层修改经验。 他们想招收更多对Flink底层有深入研究的高级同学。 但高水平的学生太难找了，需要深入研究和转化。 也欢迎有经验的人独立完成问题排查和任务优化。

请注意关键词！ “复杂场景体验”、“低级修改体验”、“高级”、“问题排查调优”，这些是目前大部分岗位对 Flink 开发同学的期望，相当于专注于此！ 除了了解招聘经理的核心需求外，我们还需要结合自己的基础来找到合适的职位。

找到合适的位置

我们总结了市场上大部分的招聘内容，对这些职位进行了分析和整合，大家可以看下表。 一般分为3个方向：

众所周知，平台开发或者底层引擎开发需要对Flink进行深入的学习，持续专注的修炼，对技术深度、技术原理的掌握甚至源码能力都有很高的要求。

相对而言，业务开发更注重具体的应用场景。 他们大多基于平台开发业务场景应用，对底层和源码要求相对较低。

一般来说，无论选择哪个技术方向，扎实的语言能力是基础，对开源社区的贡献和对 Flink 生态的深入了解将是加分项。

从新手到进阶Flink开发，应该掌握哪些技术？

如果你了解自己的核心需求与招聘经理的核心需求之间的差异，或者有自己喜欢的职位方向，那么恭喜你成功完成了你的心理建设。

然后，让我们了解一下这张思维导图的组成以及如何使用它。

1、无从下手独家治疗

根据Flink相关招聘职位的要求，我们将重点分为以下几个部分：

整合了目前Flink面试岗位涉及的大部分知识点，分为5大板块。 除了SQL&Table等硬核内容外，生态和实战是面试时需要重点关注的内容。

2. 没有问题的思维导图不是好题库

希望这张思维导图能够对您有所帮助！ 可以结合之前的Flink知识图谱一起学习，效果会更好~

Flink社区知识图谱：

我和5位大厂同学聊天，他们分享了10个真实问题。

面试就像我们从小到大经历过的大大小小的考试。 虽然我们可以凑合，但最核心、最重要的是技术实力。 下面我分享10个真实问题，全部来自有丰富生产环境经验的同学。 希望对大家面试时有所帮助。 谢谢五位同学！

顺便说一句，以下真实问题仅供您参考。 拓展思路高级面试技巧，千万不能本末倒置，把真题作为面试准备的唯一法宝。

▼ 真题合集▼

1. 描述Flink如何处理背压。 Spark提供的背压机制与Storm相比有哪些区别？

2. 讲解流处理引擎提供的三种数据处理语义，讲解Flink机制如何保证Flink程序结果的-Once语义，描述如何通过两阶段提交提供端到端的-Once保证协议？ 如何结合Kafka构建端到端的Once处理？

3、讲解Flink提供的容错机制，讲解分布式快照算法的逻辑，分析Flink的具体实现过程？

4、如何处理Flink作业频繁重启的问题？

5. 如何优化大状态Flink作业？

6. Flink超时问题如何排查？

7. Flink作业中的数据倾斜问题如何处理？

8.Flink的反压机制，如何检查反压瓶颈在哪里，以及如何处理反压问题？

9. 哪种Join可以满足单个流断开连接时正确连接数据的要求？

10.它是如何生成和交付的？