随着移动互联网的快速发展，越来越多的用户通过互联网连接在一起，用户积累的数据也越来越多。 市场对数据人才的需求也在不断增加，这也带动了诸如数据分析、数据挖掘、算法等职业的普及，其中入职门槛相对较低，薪资也比大多数传统岗位要高。行业岗位，数据分析成为很多想转行进入数据领域的同学的首选。

那么在当前的互联网寒冬下，数据分析岗位的市场情况如何呢？ 不同城市对该职位的需求是什么？ 该职位的具体薪资状况如何？ 职位要求是什么？ 大公司和小公司的岗位要求有何特点？ 带着这些疑惑，我爬取了拉狗网一些主要城市的数据分析职位信息，为大家展示了互联网寒冬下数据分析职位的市场现状。

各城市数据分析岗位需求

从招聘信息所在地来看，四个一线城市对数据分析师职位的需求较大，其中北京和上海位居前两名。 除北京、上海、广州、深圳、杭州外，其他热门城市需求量不大。 因此，如果你想找一份与数据分析相关的工作，最好去一线城市寻找相应的机会。

不同细分领域数据分析岗位需求

国内大数据产业发展迅速，几乎各行各业都可以看到数据分析的身影。 那么哪些领域对数据分析岗位需求更大呢？

将招聘信息按照不同领域进行分类后发现，电商、金融、数据服务三个领域的需求位列前三，且电商、金融领域的需求远远超过其他领域。 消费生活、企业服务、娱乐产业等其他领域也有很多机会。

各城市数据分析岗位薪资现状

无论你是应届毕业生，还是正在考虑转行的学生，行业的财务前景都是选择行业时非常重要的参考因素。 那么目前数据分析岗位的薪资水平是多少呢？ 我们按城市编制了统计数据。

图中直方图上的黑条（暂且暂且这样命名吧）在统计上称为置信区间，也就是说95%的职位对应的薪资都在黑条的范围内。 我们可以发现，在数据分析位置上，北京、上海、杭州、深圳处于第一梯队，平均月薪超过2万，苏州、南京、广州、武汉处于第二梯队，平均月薪超过2万。 15k左右。 其他城市均处于第三线。 更让我好奇的是广州的平均工资。 作为四大一线城市之一，虽然生活成本比其他一线城市略低，但平均工资却远远落后于其他三兄弟。

出于好奇，我画了一张四个一线城市的薪资分布图，看看数据分析岗位在四个一线城市的具体薪资分布。

从四大一线城市的薪资分布来看，深圳和上海的分布较为接近。 广州大部分岗位薪资在10k左右，分布与其他三个城市差异较大。 难道是广州的招聘信息中，工作经验要求不高的职位比例较高，拉低了整体薪资水平？ （假设数据分析师级别越高，薪资越高）

城市、工作经验与薪资的关系

带着以上疑惑，我画了一张热图来进一步分析。 图中空白部分表示该部分为缺失值。 由于北京、上海、广州、深圳、杭州的样本比较充足，这里的分析主要集中在这五个城市的热力图部分。 （因工作经验1年以下和10年以上工作经验样本太少，未纳入。）

从横向比较可以明显看出数据分析员岗位职责，随着资历的提高，数据分析师的薪资也会相应提高。 对于3-5年经验的数据分析师来说，如果符合公司的招聘要求，在北上广深杭州基本都能拿到2万以上的薪资。 从纵向比较来看，广州各经验级别的薪资均低于其他三个一线城市，且差距不小。 所以，广州提供的钱确实低（但也要和生活成本综合考虑）。

技能要求以及技能与薪资之间的关系

看完上面的15k、20k，甚至30k、40k，不知道你是否感觉心跳加速。 不管你是否这样做，我们都必须回到现实，看到数据分析工作是有技能要求的。

如图所示，60.8%的公司需要/R技能，接近SQL的60.7%。 33.1%的公司需要Excel，只有9.5%的公司需要它。 这表明/R和SQL已经成为超过60%的公司的必备技能。

这是否意味着技能要求越高，工资就越高？ 为了得到相应的结论，我们将技能从低到高分为Excel、SQL、/R，并取公司要求的技能最高的技能来表示（如果/R、SQL、Excel是同时需要时，使用 /R ，如果需要 SQL 或 Excel 则采取 SQL)，绘制如下箱形图。

从这张对比图来看，会/R和会SQL的人对应的薪资中位数都是20k。 /R技能相对于会SQL的人来说并没有薪资优势，但只有需要Excel技能的职位才对应。 薪资明显低于前两者。 所以数据分析员岗位职责，从数据的角度来说，如果想要往数据分析的方向走，从技能上来说，首先可以掌握SQL（SQL上手容易，掌握却不容易）。

学术要求

其实可以看出，数据分析岗位的学历要求并不是很高。 大多数职位都需要学士学位。

不同规模企业用工需求差异

做小公司好还是做大公司好？ 大公司有什么要求？ 为了进一步分析，我们将公司规模、经验要求和薪资信息绘制在散点图上以找出答案。

对于小公司（50人及以下），大多数公司不会提供超过30k的薪资，较大的公司会提供更高的薪资，即使是一些工作经验不到1年的数据。 分析师表示，较大的公司也可以提供20k-30k的薪资，所以从薪资导向的规划来看，大公司优势明显。

另一方面，从图中可以看出，当薪资超过30k时，公司对数据分析师的经验要求大多是3-5年和5-10年。 这时候，经验就成了一个更大的门槛。 接下来我们来看看大公司的技能要求。 这里我们将2000人以上的公司定义为大公司。

排除一些没有特定技能要求的职位信息，对于大公司（2000人以上）有特定技能要求的职位，大约76%的职位需要掌握/R，不到20%的职位只需要SQL技能。 ，所以如果你想进大公司，还是要学好/R。

总结

数据分析师需求较大，主要集中在一线城市，且主要集中在电商、金融、数据服务领域。

从薪资来看，北京、上海、深圳、杭州处于薪资第一梯队。 广州作为一线城市，薪资并无优势。

从岗位要求来看，数据分析岗位的学历要求并不高。 80%以上的职位只需要学士学位。 在技​​能方面，超过60%的公司需要了解/R和SQL。 对于大公司来说，大约76%的职位需要掌握/R。

对于薪资3万以上的职位来说，经验是一个较大的门槛。

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